「クラウド×AI」で実現するAlibaba Cloudのデジタルトランスフォーメーション(AI・人工知能EXPO講演レポート)

4月5日に東京ビッグサイトにて開催された「第4回 AI・人工知能EXPO」にてAlibaba CloudのDirector of Data Intelligence担当のJintong Zhu(朱 金童)が「クラウドとAIーデジタルトランスフォーメーションのためのツイン・ターボエンジン」をテーマに講演を行いました。

 

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アリババクラウドDirector of Data Intelligence担当:Jintong Zhu(朱 金童)

講演では、冒頭に「Alibaba Cloud」が今年で10周年を迎え、100万ユーザーを超えたことを発表。

つづいて題名にもなっている「ツインターボエンジン」について解説しました。ツインターボエンジンとは「クラウド」と「AI」のことを指しています。

 

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1,000人以上収容できる会場が満員となるほどの大盛況でした

 

「クラウド×AI」で幸福な社会へ

この「クラウド×AI」によって現在、アリババグループでは製造業、物流、農業、医療などさまざまな分野を自動化・効率化して人のストレスを軽減し、本来やるべき仕事に集中できる環境を提供して幸福な社会を実現していくことを目指しています。

 

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また、朱はこれからは「クラウド」「AI」に加えて「業界ごとのナレッジ」の3つのキーワードが重要であることを述べ、アリババグループの大きな取組みについて解説しました。

まず、AIや機械学習に必要なデータを基礎とした研究や量子コンピュータなどの開発を進める「達磨院(Damo Academy)」、そしてその巨大なデータを保管・運用・処理している「Alibaba Cloud」、それらのデータを活用し、様々な業界に対応しているアリババグループのサービス。

大きく分けるとアリババグループはこの3つグループでAI活用を推進しています。

 

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つづいて「クラウド×AI×業界ナレッジ」の事例について次の業界事例を紹介しました。

 物流事例:配送ルートの最適化

配達員とオペレーションを管理する部門をAIで効率化し、1万人にもおよぶ配達員のスケジュールや最適なルートを自動化しています。

 

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EC事例:コンテンツレコメンド

自社のCtoCマーケットプレイス「淘宝(タオバオ)」では、3億人のデイリーユーザーごとにTOPページに表示する商品をデータに基づきレコメンドしています。

 

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EC事例:画像検索エンジン

淘宝では、ユーザーが撮影やアップデートした画像をもとに類似商品を検索するサービスも提供しています。この画像検索技術は「Image Search」といい、Alibaba Cloudのユーザー向けにも提供しています。

淘宝では「Image Search」の導入後に、実際に取引に至ったユーザーの割合(CVR)が15%向上した、という結果も出ています。

 

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EC事例:広告キャッチコピー&バナー画像の自動作成

EC店舗が広告画像のキャッチコピーを変更すると、適切な写真や画像に自動で差し替え、逆に画像を変更すると自動的に適切なキャッチコピーを提案する機能を提供しています。

 

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製造業事例:車両の異常検知

列車車両の製造工場では、画像認識技術を活用して人の目には見えない故障箇所や異常を検知し、不良品検出の精度向上に役立てています。

 

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農業、漁業事例

農作物(とうもろこし)の成長記録をデータ化し、水分や土壌を観測し、効率的に農作物を育ています。また漁業では、中国気象局と連携し、気温や海面温度などから魚群を探知。漁獲高の効率化にAIが活用されています。

 

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AI活用の先にある新しい社会へ

事例を紹介し終え、朱は最後にAIについて下記のように語りました。

 

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「データが重要であるが、本当に重要なことはデータを活用すること。AIによって無駄な仕事を効率化しストレスを軽減して、人にしかできない価値のある仕事で幸せになる新しい社会を共に作りあげていきましょう」

Alibaba Cloud 関連リンク

  • インテリジェントAIプラットフォーム ET Brain
  • ビッグデータ処理プラットフォーム MaxCompute
  • マシンラーニングとディープラーニングを活用した画像検索エンジン Image Search